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  • 快遞旺季來臨 大數據如何推動快遞信息化?

    發布時間:2024-10-26 15:19:18

     

         10月3日,隨著節日的到來,快遞行業進入一年中最旺的季節。借助大數據分析,利用互聯網工具優化快遞流程、縮減物流成本、使得消費者獲得更好的物流服務和體驗,快遞企業已經從低端勞動力密集型,向互聯網高端管理轉變。

    電子面單

    電子面單是一種高效率、環保的信息化面單。不同于以前快遞包裹上的三聯單或四聯單。貼在包裹上的電子面單,全部是電腦打印,有的還有二維碼標識,背面的不干膠使得消費者輕易可以撕下來。有了電子面單,一個包裹才能在上億件包裹中被識別、處理、配送。

    通過數據的流轉,電子面單系統可以自動串聯發貨商家、送貨快遞公司、收貨消費者以及干支線路的數據信息。基于電子面單串聯的數據,可對快遞鏈路進行一系列優化。

    今年8月,國內排名前15的快遞公司全部實現了電子面單的普及使用,這意味著占全國電商市場份額90%以上的主流快遞企業全部完成了快遞基礎業務的信息化,大數據產品已經成為快遞企業的標準配置。

    據圓通、中通等快遞企業的數據顯示,使用電子面單,發貨速度能提升30%以上。根據德邦快遞的使用后的數據對比,錄單效率提升了15倍。

    大數據路由分單

    根據目前快遞企業收件路徑,來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心,再按照收貨地址將包裹歸類后分撥往下一網點。

    分撥中心流水線上會有大量的分揀員,他們需要看著包裹上的地址信息,憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點,這個過程至少需要3-5秒。

    “大數據路由分單”就好比人們出行時用到的高德地圖,通過對海量的地址進行大數據分析,結合互聯網地圖的空間定位技術,可用數據實現包裹跟網點的精準匹配,準確率達98%以上,隨著大數據沉淀,可向100%接近。

    據中通和圓通等快遞公司的數據顯示,快遞公司啟用大數據路由分單后,分單的速度從3-5秒每單,下降到1-2秒每單,倉庫分揀效率普遍提高50%以上。根據大數據路由的計算原理,訂單一產生,就能夠知道派送的網點,未來可幫助快遞公司做網點派件量預報。

    根據大數據處理產生的4級地址庫,可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉鎮或是街道。有了這些架構化的地址訊息,就可以對攬件和派件地址進行精準定位,為快遞員提供更精準的線路規劃和配送分派。

    “超時異常件”管理

    快遞公司的煩惱是什么?就是無法正常配送的“超時異常件”,即48小時尚未完成派送的包裹。通過大數據,將這些包裹訂單數據篩選出來,可以幫助快遞企業及時了解自己產生了多少“超時異常件”,哪個網點最嚴重,并通過訂單及時了解原因,有針對性地著手改善。

    目前,申通、中通、圓通、百世匯通等快遞公司已經開始推廣這個技術。據圓通快遞介紹,運營了4個月之后,“超時異常件”的比例下降了30%。

    物流預警雷達

    物流預警雷達可以通過大數據對包裹量進行提前預測,來引導商家備倉發貨,幫助快遞公司調配運能能力資源,在“雙11”這類旺季單量劇增的時候可以起到一個核心協調樞紐的作用。目前,國內已經有15家快遞公司使用這一預警系統。在過去的兩年“雙11”,預警雷達成功地保障了海量包裹的有序順利送達。

    大數據反炒信系統

    網購最難辨識的就是商家的信譽,虛假好評給消費者網購帶來了很大困擾。如何杜絕商家刷單?大數據反炒信系統,控制好網購的最后流程、物流環節,對物流訂單的流轉數據進行全程監控,并且根據炒信訂單特征,自動識別炒信運單號以及應對商家的商品訂單。

    未來,大數據越來越滲透到快遞業務的每一個環節,成為快遞的基礎設施。